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DANS CETTE PAGE :

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Le choix du modèle d'IA est une décision cruciale lors de la création d'un agent Dust. Ce guide vous aidera à comprendre les forces et limites de chaque modèle disponible sur la plateforme, vous permettant de sélectionner celui qui correspond le mieux à vos besoins spécifiques.

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Conseil : j’ai une énorme préférence pour Claude pour toutes les tâches de rédaction. Tu peux tester un même prompt pour ton assistant avec Claude ou GPT et choisir celui que tu préfères.

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Présentation des modèles

Nom du modèle Variantes disponibles Caractéristiques techniques Personnalité et style Points forts Idéal pour
Claude (Anthropic) • Claude Opus
• Claude Sonnet
• Claude Haiku • Entreprise : Anthropic 🇺🇸
• Fenêtre de contexte : 200K tokens
• Connaissance jusqu'à : Août 2023
• Langues : Officiellement anglais, japonais, espagnol, français (mais supporte de nombreuses autres langues) • Communication chaleureuse et naturelle
• Ton humain, moins générique
• Réponses détaillées et bien structurées • Excellente capacité de rédaction et brainstorming
• Supérieur pour les explications pédagogiques
• Très bon raisonnement logique
• Capable de traiter de grands volumes de texte • Rédaction de contenu créatif et professionnel
• Explication de concepts complexes
• Brainstorming et génération d'idées
• Communication avec un ton chaleureux
GPT (OpenAI) • GPT-4o
• GPT-4 Turbo
• GPT-3.5 Turbo • Entreprise : OpenAI 🇺🇸
• Fenêtre de contexte : 128K tokens (GPT-4o/Turbo), 16K tokens (GPT-3.5)
• Connaissance jusqu'à : Oct 2023 (GPT-4o), Déc 2023 (GPT-4 Turbo), Sept 2021 (GPT-3.5)
• Langues : Plus de 95 langues • Ton neutre et professionnel par défaut
• Adaptable à différents styles
• Peut parfois sembler plus détaché ou robotique • Excellent pour la correction de texte
• Performant dans l'analyse de documents complexes
• Capable de traiter plusieurs documents simultanément
• Bon raisonnement logique • Analyse de documents juridiques ou techniques
• Correction et révision de textes
• Tâches nécessitant un ton neutre et professionnel
• Applications multilingues
Gemini (Google) • Gemini 1.5 Pro • Entreprise : Google 🇺🇸
• Fenêtre de contexte : 1 million de tokens
• Connaissance jusqu'à : Novembre 2023
• Langues : 38 langues • Très neutre et factuel
• Focus sur l'information objective
• Réponses généralement plus concises • Fenêtre de contexte exceptionnellement grande
• Bon raisonnement logique
• Sensibilisation aux implications juridiques locales
• Approche factuelle et éducative • Traitement de très grands volumes de texte
• Analyses nécessitant beaucoup de contexte
• Recherches factuelles
• Utilisateurs préférant des réponses concises
Mistral • Mistral Large
• Mistral Medium
• Mistral Small • Entreprise : Mistral 🇫🇷
• Fenêtre de contexte : 32K tokens (Large)
• Connaissance jusqu'à : Janvier 2021
• Langues : Anglais, français, espagnol, allemand, italien • Professionnel mais amical
• Répond avec des réponses concises
• Équilibre entre aide productive et engagement personnel • Excellent pour la correction de texte
• Réponses concises et directes
• Bonne maîtrise des langues européennes
• Communique clairement ses incertitudes • Utilisateurs francophones ou européens
• Tâches de correction et révision
• Communications professionnelles concises
• Utilisateurs préférant un style direct mais cordial

Comparatif par domaine d'utilisation

Cas d'usage Modèle recommandé Raison principale
Rédaction créative Claude Style d'écriture plus naturel et humain
Analyse de documents juridiques GPT-4 Capacité à traiter plusieurs documents avec analyse structurée
Traitement de très longs documents Gemini Fenêtre de contexte de 1 million de tokens
Correction de texte GPT-4 ou Mistral Excellence dans la détection d'erreurs
Explication de concepts complexes Claude Explications pédagogiques claires avec analogies pertinentes
Utilisation en français Mistral ou Claude Bonne maîtrise de la langue française
Brainstorming d'idées Claude Idées concrètes et actionnables
Recherche factuelle Gemini Approche objective et factuelle
Communication professionnelle concise Mistral Style direct mais cordial
Applications multilingues GPT-4 Support de plus de 95 langues

Guide de sélection selon vos besoins

TLDR

Choisissez ce modèle... ...si vous avez ces besoins
Claude • Vous valorisez un ton chaleureux et humain
• Vous avez besoin d'explications pédagogiques claires
• Vous travaillez sur des tâches créatives ou de brainstorming
• Vous devez traiter de grands volumes de texte avec une analyse approfondie
• Vous recherchez des réponses détaillées et nuancées
GPT-4 • Vous avez besoin d'analyser des documents complexes
• Vous travaillez avec de nombreuses langues différentes
• Vous avez besoin de corriger et réviser des textes
• Vous préférez un ton neutre et professionnel
• Vous devez traiter plusieurs documents simultanément
Gemini • Vous devez traiter des volumes de texte extrêmement importants
• Vous préférez des réponses factuelles et concises
• Vous avez besoin d'une sensibilisation aux implications juridiques
• Vous valorisez l'objectivité
• Vous travaillez avec des documents très volumineux (jusqu'à 1M tokens)
Mistral • Vous travaillez principalement en français ou autres langues européennes
• Vous préférez des réponses directes et concises
• Vous appréciez un équilibre entre professionnalisme et cordialité
• Vous avez besoin d'un modèle qui communique clairement ses incertitudes
• Vous recherchez des réponses brèves mais précises

Conseils pratiques pour la sélection

  1. Expérimentez : la meilleure façon de trouver le modèle qui vous convient est de les essayer tous sur vos cas d'usage spécifiques.
  2. Adaptez selon la tâche : considérez l'utilisation de différents modèles pour différentes tâches au sein de votre workflow.
  3. Tenez compte de la taille des documents : si vous travaillez avec de très longs documents, privilégiez Gemini ou Claude pour leur grande fenêtre de contexte.
  4. Considérez la langue : pour le français, Mistral et Claude offrent d'excellentes performances.
  5. Affinez vos prompts : une fois que vous avez trouvé votre modèle préféré, investissez du temps pour maîtriser l'art du prompt engineering spécifique à ce modèle.

Conclusion